Az Serena Provechura egyetlen panelen egyesíti több tőzsde felügyeletét, olyan távoli kereskedők számára készült, akik állandó iroda vagy állandó hozzáférés nélkül kezelik a tőkét a helyi kereskedési pulthoz.
A három vagy négy cserét követő távoli kereskedő gyakran külön lapokra, különböző API-kulcsokra és a platformok közötti inkonzisztens adatformátumokra támaszkodik. Minden forrás a saját ütemében frissül, ami deszinkronizálást vezet be a megfigyelt és a piacon ténylegesen zajló események között.
Nagy volatilitású környezetben az adatok érkezésének néhány másodperces késleltetése teljesen megváltoztathatja a bemeneti vagy kimeneti jel érvényességét. Több API manuális kezelése nem csak működési időt emészt fel, hanem növeli annak kockázatát, hogy a már elavult információk alapján cselekedjünk.
Az Serena Provechura ezt a problémát az infrastruktúráról kezeli, nem a felületi felületről: központosítja az adatok feldolgozását, mielőtt azok elérnék a felhasználó képernyőjét.
A modellek a pénzügyi idősorokat szöveges jelekkel kombinálják, hogy valószínűségi becsléseket állítsanak elő, nem abszolút bizonyosságokat.
A prediktív mag visszatérő neurális hálózatokat használ, amelyek a történelmi ár- és mennyiségi sorozatokra vannak kiképezve, és a lehetséges rövid- és középtávú mozgások valószínűségi eloszlását generálják a pont-előrejelzések helyett.
A feldolgozási folyamat a pufferelés előtt feldolgozza a memóriában lévő bejövő adatokat, így ezredmásodpercben mért tartományra csökkenti az adatcsere frissítése és az irányítópulton való tükröződés közötti időt.
Egy természetes nyelvű feldolgozó modul elemzi a nyilvános pénzügyi hírforrásokat, hogy hozzárendeljen egy hangulatpontszámot, amelyet a kockázati modellen belül kiegészítő változóként használnak, nem elszigetelt jelként.
Az összekötők egy közös adatsémára vannak normalizálva, így a felhasználó egyetlen struktúrában működik, függetlenül a forráscserétől.
Az interfész-hierarchia három információszintet különít el: általános portfóliópozíció, aktív jelek műszerenként és műszaki részletek igény szerint. Alapértelmezés szerint semmi sem jelenik meg, ha nem járul hozzá az azonnali döntéshez.
Minden riasztást a modell cseréje, eszköze és valószínűségi küszöbértéke határoz meg, magán a panelen belüli továbbítással, hogy elkerüljék a külső csatornákat, amelyek ismét széttörik a kezelő figyelmét.
Az Serena Provechura mögött álló csapat távolról és elosztottan dolgozik, ami közvetlenül meghatározza a termék tervezését: egyetlen piaci időzónától való függés nélkül, a speciális hardverhez való hozzáférésre vonatkozó feltételezések nélkül és a minimális konfigurációs felülettel a működés megkezdéséhez.
Ugyanez a logika vonatkozik az adatinfrastruktúrára is: a feldolgozási szerverek és a következtetési modellek folyamatosan futnak, függetlenül a végfelhasználó tartózkodási helyétől.
A folyamat három ellenőrizhető szakaszra oszlik, amelyek célja, hogy csökkentsék a hamis pozitív eredményeket, mielőtt a jel elérné a felhasználót.
Az egyes cserék nyers adatait megtisztítják, időbélyeggel szinkronizálják, és a modellbe való belépés előtt közös sémává alakítják.
Minden jelölt jelet összevetnek a legutóbbi volatilitás és a rendelkezésre álló likviditás mutatóival; azokat, amelyek nem haladják meg a minimális küszöböt, a rendszer elveti a megjelenítés előtt.
A szűrőn átmenő jelek becsült valószínűség és végrehajtási költség szerint vannak rendezve, prioritási sorrendet biztosítva a kezelőnek, nem pedig kritérium nélküli listát.
Három gyakori forgatókönyv a platform jelenlegi felhasználói között, mindegyik adatforrással és várható eredménnyel.
Ugyanazon eszköz árkülönbségeinek észlelése két vagy több összekapcsolt platform között.
Portfólió összetételének módosítása, ha a kitettség eltér a felhasználó által meghatározott célsúlyoktól.
Az eszközök közötti növekvő összefüggések azonosítása, amelyek felerősíthetik a közös hanyatlást.
Az Serena Provechura panelhez való hozzáférést egy rövid profilellenőrzés után biztosítják, amelynek célja a platform használatának minőségének megőrzése a professzionális kereskedők körében.